Курс лекций СТАТИСТИКА
(краткое описание и ссылки на темы)
Статистика как наука и отрасль практической деятельности
Статистика занимает значительное место в системе управления социально-экономическими явлениями и процессами по всем направлениям современного мира. Сбор, обобщение и научный анализ информации, характеризуют развитие экономики государства в целом, а также культуры, уровня жизни населения и пр. В результате выявления статистических закономерностей, предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных решений на всех уровнях управления.
- Полный текст лекции № 1. см. по ссылке “Статистика как наука и отрасль практической деятельности“
Статистическая деятельность в Российской Федерации
Для сбора, обработки и анализа статистической информации в настоящее время в РФ функционирует единая централизованная система государственной статистики. Центральным органом этой системы является Федеральная служба государственной статистики. В субъектах Российской Федерации – республиках, краях, областях и районах – статистическая работа осуществляется территориальными органами государственной статистики, комитетами или отделами.
-
Полный текст лекции № 2. см. по ссылке “Статистическая деятельность в Российской Федерации“
Основные категории статистики
Перед тем, как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо познакомиться с используемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики:
- признак (количественный, качественный);
- статистическая совокупность, единица статистической совокупности;
- вариант, вариация;
- статистический показатель, система статистических показателей (индивидуальные относительные показатели, индивидуальные средние показатели, сводные показатели, объемные показатели, расчетные показатели, однообъектные и межобъектные показатели, общетерриториальные и региональные и местные (локальные) показатели).
- Полный текст лекции № 3. см по ссылке “Основные категории статистики”
Статистическое наблюдение, его виды и формы
Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.
- Полный текст лекции № 4. см. по ссылке “Статистическое наблюдение, его виды и формы“
Статистическая сводка и группировка
Обобщение и систематизация первичных статистических данных – это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователей форме. В статистической практике данный этап статистического исследования называют этапом сводки и группировки статистических данных.
- Полный текст лекции № 5. см. по ссылке “Статистическая сводка и группировка”
Статистическая таблица и ее элементы
Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
- Полный текст лекции № 6. см по ссылке “Статистическая таблица и ее элементы”
Графический метод в статистике: роль и значение
График в статистике — условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.
- Полный текст лекции № 7. см. по ссылке “Графический метод в статистике: роль и значение “
-
Обобщающие показатели
Абсолютные величины
Абсолютные величины. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.
- Полный текст лекции № 8.1. см. по ссылке “Абсолютные величины“
Относительные величины
Относительный показатель (величина) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1. Относительный показатель динамики (ОПД);
2. Относительный показатель плана (ОПП);
3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП);
4. Относительный показатель структуры (ОПС);
5. Относительный показатель координации (ОПК);
6. Относительный показатель интенсивности (ОПИ);
7. Относительный показатель сравнения (ОПСр).
- Полный текст лекции № 8.2. см. по ссылке “Относительные величины”
Средние величины
Средние величины. Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина (средний показатель)
Средняя величина — представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Виды средних величин наиболее часто применяемых на практике
-
- средняя арифметическая;
- средняя гармоническая;
- средняя геометрическая;
- средняя квадратическая.
- Полный текст лекции № 8.3. см. по ссылке “Средние величины”
Показатели вариации в анализе взаимосвязей
Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака относительно средней исчисляют основные показатели вариации.
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются:
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации.
- Полный текст лекции № 9 см. по ссылке “Показатели вариации в анализе взаимосвязей”
Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное.
-
Полный текст лекции № 10 см. по ссылке “Выборочное наблюдение как источник статистической информации в изучении социально-экономических явлений и процессов”
Причинность, регрессия, корреляция. Корреляционно-регрессионный анализ
В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения ‑ это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них ‑ причины ведет к изменению другого ‑ следствия.
В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. Второй этап — построение модели связи, базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, и так далее. Третий, последний этап ‑ интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. Статистика разработала множество методов изучения связей. Выбор метода изучения связи зависит от познавательной цели и задач исследования.
Полный текст лекции № 11 см. по ссылке “Причинность, регрессия, корреляция. Корреляционно-регрессионный анализ”
Методы изучения связи качественных признаков
При наличии соотношения между вариацией качественных признаков говорят об их ассоциации, взаимосвязанности. Для оценки связи в этом случае используют ряд показателей. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.
- Полный текст лекции № 12 см. по ссылке “Методы изучения связи качественных признаков”
-
Для того, чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития явлений, статистика строит особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики (иногда их называют временными рядами), то есть ‑ это ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В англоязычной литературе для временных рядов используется термин «time series».
Полный текст лекции № 13 см. по ссылке “Ряды динамики”
Индексы
«Индекс» в переводе с латинского – указатель, показатель.
В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определенного показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или другим нормативом. С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.
В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительную характеристику изменения погоды за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т.д. и т.п.
Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин, рассмотрению которых посвящены были предыдущие темы, индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание, свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.
- Полный текст лекции № 14 см. по ссылке “Индексы”
Загрузка...
